Incrementa Tus Ventas Telefonicas A Traves Del Call Center Ia

Publicado abr. 08, 23
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Mejores Técnicas De Venta Por Teléfono

Las funciones de este tipo de call center, están un poco más relacionadas con temas comerciales, como por ejemplo: agendar visitas del equipo de ventas con los clientes potenciales, informar al cliente novedades sobre su producto o servicio, contactar nuevos clientes potenciales, ofrecer nuevos productos a clientes actuales, realizar investigación de marketing, entre otras.

Es conocido con el nombre de contact center, porque no limita su alcance al canal telefónico, sino que también aprovecha la tecnología y la pone a disposición del cliente para mejorar su experiencia. Se vale de herramientas como por ejemplo un chat en vivo o en tiempo real, en la página web de la empresa. 8 Estrategias Efectivas sobre Cómo Vender por Teléfono.

Ventajas de tener un chatbot en tu página web. Este tipo de call center es considerado un gran aliado cuando se trata de mejorar la experiencia del cliente, garantizando la satisfacción de sus expectativas en cuanto a tiempos de respuesta. Un estudio de Zendesk sobre omnicanalidad, revela que el 64% de los consumidores espera asistencia en tiempo real, independientemente del canal de servicio al cliente que utilice.

Etapas De Venta: Las 7 Etapas Que Debes Seguir

Esta función se refiere a lo que se conoce como telemarketing; Amplia información sobre una determinada campaña, en ese caso, se trata de una función de soporte a las áreas de marketing y publicidad; Mapea o evidencia inconvenientes recurrentes, para que sean analizados y resueltos de forma definitiva; Genera experiencias memorables para los clientes, que aporten a la construcción de la lealtad.

De esta manera, el call center se convierte en un apalancador y motor que dinamiza el contacto con los clientes, para establecer relaciones duraderas. Su funcionamiento consiste en la administración de un flujo de llamadas y contactos del cliente con la empresa (y viceversa, dependiendo del tipo de call center).

El tiempo de espera de los clientes, usualmente es utilizado para entregar mensajes importantes de la marca o informar novedades - Conversation Intelligence. El asesor le brinda atención al cliente, resolviendo su problema o gestionando su solicitud y al finalizar cada llamada, solicita evaluar la atención recibida, como parte del compromiso del call center con sus metas de desempeño y con la mejora de la experiencia de los clientes.

El Autoservicio En La Atención Al Cliente, A Través De Bots E Ia

Actualmente, muchas empresas están buscando ser compañías centradas en los clientes, focalizando todas sus acciones en torno al cliente y su experiencia con ellos (nlp). Junto con esto, la pandemia ha cambiado la forma como las empresas interactúan con sus clientes, acelerando los procesos de transformación digital y dándole más importancia a todos los canales digitales y remotos.

El aumento en el flujo de estos canales ha llevado a nuevos desafíos, ya que se debe contratar mayor personal (ejecutivo(a)), junto con monitorear y medir la calidad del servicio. Sabiendo que en las grandes empresas se generan cientos de llamados diarios, parece una necesidad poder escuchar lo que nos dicen los clientes, para así, entender y conocer sus problemas.

Usando algunas herramientas de Amazon y un audio de un call center de un banco de Argentina, se mostrará como se puede transcribir el audio (mp3) de una llamada de un call center a texto, para luego, usando un modelo de sentimientos, poder determinar si el sentimiento de la grabación es negativa, neutra o positiva.

6 Beneficios De Implementar Un Call Center Automatizado

Posiblemente, muchas compañías tienen procesos internos que no están adecuados a las necesidades de los clientes, y es necesario reevaluarlos para poder mejorar la experiencia de ellos. Amazon tiene dos servicios sumamente potentes para poder transcribir y hacer análisis de sentimiento de audios, los cuales son y respectivamente. Primero, uno debería tener una cuenta de Amazon, e ingresar con esa cuenta.



Un diagrama de flujo del proceso sería el siguiente: Se utilizo un audio de una llamada de un call center de un Banco Argentino, donde un cliente fue llamado varias veces por su banco para ofrecerle servicios, pero la persona estaba tan cansada de este tipo de llamadas, que su reacción al ultimo llamado fue bastante pesada en contra del ejecutivo.

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Yo trabajo con mi cuenta personal, siendo bastante fácil registrarse, solo hay que agregar una tarjeta de crédito por futuros cobros (si aplican). Como cualquier plataforma o servicio, Amazon cobra por usar sus herramientas, teniendo algunos componentes gratuitos - Sales Training Software. Lamentablemente, los servicios del articulo nos son gratis, por lo que, se pueden generar pequeñas facturaciones si es que intenta replicarlo con sus cuentas.

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Para poder conectarse con sus servicios, se debe siempre tener el Access ID y Secret Access Key, que son autentificaciones necesarias por Amazon. Si necesitan saber más detalles de cómo poder obtener estas credenciales, pueden revisar el artículo anterior sobre Amazon. Para poder automatizar el proceso de transcripción y de sentimientos del audio, tuve que realizar una función en Python que simplificara el proceso, la cual quedo de la siguiente manera:El objetivo de la función es mover la grabación (mp3) desde un ambiente local a s3, para luego, transcribir el audio a texto, y aplicar el análisis de sentimiento - 5 casos de uso de la Inteligencia Artificial (IA) en un call center.

El resultado fue guardado en un Data, Frame, almacenando el nombre del audio, su texto y el resultado del modelo de sentimientos - nda. Este dataframe se muestra a continuación;Entre los resultados que genera el modelo de Amazon, se generan cuatro posibles scores, tanto un score positivo, negativo, neutro y mixto. Como el modelo funciona por medio de la revisión de las palabras, si el audio tiene muchas palabras negativas, tales como problema, retraso, reclamo o enojo, tendrá un mayor puntaje para el score negativo.

Para el audio en estudio, los resultados del modelo fueron los siguientes:Se esperaba que el audio fuera mayormente negativo, ya que es un reclamo sobre las reiteradas ofertas de un banco Argentino, lo que sí parece interesante, es que el modelo reconoció bastante bien el hecho de que fuera un audio negativo, dándole bastante puntaje al score negativo (auditoría y control de una plataforma de contact center).

17 Software De Call Center Para Deleitar A Tus Clientes

Aunque en esta parte ya no es necesario usar Amazon, suena interesante mostrar un poco como se podría complementar el análisis, generando una nube de palabras del texto (Algoritmos de Inteligencia Artificial para empresas). Para esto, se usaron las librerías de NLP para poder trabajar con el texto, removiendo las Stopwords y generando la nube de palabras.

Estas palabras aparecen muchas veces ya que el cliente (Karen) menciono reiteradas veces que no estaba interesada de ningún servicio del banco. Junto con esto, se puede visualizar las 15 palabras más repetidas en el audio, las cuales son las siguientes: Las principales conclusiones del articulo son:Esta herramienta parece bastante interesante si uno quisiera entender y comprender en profundidad los problemas de los clientes, ya que uno podría focalizarse en las llamadas más negativas del call center para poder encontrar los reales problemas de los clientes.

Se le podría añadir la información del identificador del ejecutivo que recibe la llamada, para así, generar acciones de mejora continua con los ejecutivos que han tenido la mayoría de las llamadas negativas. Si quiere más detalles del código, les dejo mi Git, Hub con toda la información:Espero que lo hayan disfrutado, y que les pueda servir en sus trabajos.

Cómo Transformar La Experiencia Del Cliente

El mundo de los negocios se encuentra en un cambio constante, y por eso la atención al cliente debe ser de alta calidad. Es por este motivo que se hace necesario conocer qué es un contact center, para que puedas establecer el contacto con tus clientes y que prefieran tus servicios frente a los de otras marcas.

9 Mejores Software Para Call CenterTécnicas De Ventas Telefonica: 9 Métodos De éXito Y 3 Que Debes Evitar

Por eso hoy te vamos a explicar todo lo que debes saber al respecto para que así tu negocio pueda alcanzar el éxito que buscas. Un contact center también se conoce como centro de interacción con el cliente, y por lo general esta es una empresa u oficina centralizada. En esta se pueden recibir y transmitir llamadas, pedidos telefónicos, atienden chats, correos electrónicos, redes sociales, mensajería SMS, etc.

Todo de una forma bastante efectiva y rápida, para evitar cualquier fallo en las estrategias que se van a implementar. Las empresas con contact center se encargan de gestionar cualquiera de los movimientos y trámites referentes al cliente. Dentro de los servicios y productos que pueden ofrecer se encuentran: Atención al cliente Soporte Publicidad Ventas Calidad Cobros Entre otros campos que permiten ofrecer una mejor atención a todos tus clientes.

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Ahora que sabemos qué es un Contact Center, debemos identificar los diferentes tipos de contact center que existen, pudiendo dividirlos en 4 grandes categorías: Atención al cliente: reciben el contacto de los clientes por cualquier canal y así permiten satisfacer las necesidades de los clientes, como dar soporte o solventar alguna duda.

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